tyc澳门太阳集团城网址-apple app store-新太阳城排行榜与凯斯西储大学韦瑟黑德管理学院合作，扩大攻读硕士课程的机会
伍斯特, 俄亥俄州-tyc澳门太阳集团城网址-apple app store-新太阳城排行榜和凯斯西储大学(CWRU)之间的新合作伙伴关系将为伍斯特大学的学生提供提前录取和奖学金[…]
概述
数据无处不在——但它不能为自己说话. 太频繁, 决策者忽视或忽视数据驱动的见解，因为没有人告诉数据的故事. 本课程的学生将在数据分析和沟通之间架起桥梁, 学习收集, 理解, 并将各种形式的数据可视化，以解决问题并为现实世界的决策提供信息.
数据探索和通信途径帮助学生探索数据科学的广泛应用, 练习收集和分析数据的技能, 并获得用于有效沟通洞察力的技术知识，以做出数据驱动的决策和解决现实世界的问题.
选择本课程的学生将在以下领域发展知识和技能:
- 统计分析与实验设计
- 数据收集和解释
- 具备编程、计算和建模技能
- 沟通和可视化数据见解的策略
- 分析决策
- 数据科学和应用技术的实际应用
这条道路上的学生可能会从事公共政策、商业、研究或新闻工作. 他们也可能成为分析师, 咨询顾问, 设计师, 工程师, 开发人员, 经理, 科学家们, 或者记者. 无论你是数据科学的新手，还是已经在朝着“大数据”的目标努力, 这条路径适用于广泛的学生兴趣和生活愿望，旨在帮助你在大学期间和毕业后获得信心，并在你的数据科学知识和技能方面感到强大.
教师 & 工作人员
需求
体验式学习机会(一次体验)
被认可的经验应该(1)直接将课堂理论和原则与情景现实分析相结合, 决策, and communication; and (2) foster soft-skills, 比如倾听, 演讲, 公众演讲, 语言交流, 视觉传达, 写作技巧. 这些可能包括:
- Project-based/Problem-based Learning (Examples: AMRE; Pathways Assistant; Sophomore Research; Significant course EL projects (with either on- or off-campus partners); Policy Academies Program)
- 实习(校内或校外)
- Service-oriented Activities (Examples: Volunteer work; Leadership roles in clubs and organizations)
反射
反思引导学生清晰地表达他们正在获得的技能和知识与课程经验之间的有意义的联系, 体验式学习机会和职业目标. 反射发生在路径的五个点上:
第一个反思接触点:在路径的开始
第一个反思的机会是当学生宣布他们的路径. 此时对提示的回答建立了学生前进的基准.
第二次反思接触点:一个调查的机会
这是一个机会，让学生更深入地挖掘他们在课堂上所学到的知识，以及与他们在第一次反思中分享的兴趣相关的体验式学习选择. 这也是为体验式学习/职业探索做准备的一个阶段.
第三个反思接触点:在体验式学习机会之前
这种反思发生在学生学习与他们的道路相关的体验式学习机会时.
Fourth 反射 Touchpoint: After Experiential Learning Opportunity<
这种反思发生在学生完成体验式学习机会之后，并要求他们考虑他们所做的工作如何与他们的道路联系起来.
第五个反思接触点:在这条道路的终点和新道路的开始
在这个接触点, 学生参与的问题，帮助他们建立理论和实践之间的联系, 他们的职业目标, 以及他们计划如何将他们的路径延伸到伍斯特以外.
课程作业(四门课程)
学生将完成四门课程, 至少修过以下三个技能领域的一门课程. 学生必须完成至少两个不同部门的课程:
技能领域1:统计分析
这些课程提供入门到中级统计分析方法和技术的指导，可以应用于各种领域和学科. 本技能领域的课程培养学生实验设计的实践技能, 数据收集和解释, 以及与预期学科相关的分析性决策.
- BIOL 20300 -生物学研究技能*
- 数据23100 -应用统计方法*
- ESCI 29901 -地球科学统计
- 数学10200 -统计概论(MNS)
- ECON 11000 -定量方法*
- ECON 21000 - Ecônmetrics*
- PSCI 40101 -研究方法与设计
- PSYC 25000 -统计和实验设计入门*
- 社会统计*
*课程有先决条件或需要讲师许可注册
技能领域#2:数据科学与技术技能
这些课程鼓励学生在数据科学和应用技术之间建立实际联系. 本技能领域的课程将帮助学生练习编程技能, 计算, 造型, 和/或解决问题.
- CSCI 10000 -科学计算
- CSCI 10200 -多媒体计算
- CSCI 11000 -关键问题解决*
- CSCI 12000 -数据结构与算法*
- DATA 10600 -数据科学入门
- 数据32500 -应用数据科学*
- 数学22300 -图论 & 组合
*课程有先决条件或需要讲师许可注册
技能领域#3:数据驱动的沟通和可视化
这些课程提供了对如何以各种形式传达和可视化数据的见解. 本专业的学生可能会学到信息可视化的基础和技术, 探索有效沟通的动力, 并练习生成和可视化语句来传达数据见解.
- 艺术15700 -介绍二维设计和色彩
- ARTS 17100 -数字成像导论*
- COMM 23700 -视觉修辞*
- COMM 22500 -小组通信
- COMM 33200 -视觉通信*
- 数据20100 -数据可视化*
- ESCI 25000 -地理信息系统介绍
- GMDS 23100 -可视化信息
- HIST 20207 -可视化信息*(工作坊)
*课程有先决条件或需要讲师许可注册
技能领域4:深入探索
这些课程让学生练习数据方面的技能和技巧, 计算, 和/或研究，以便更深入地探索他们的预期学科或未来的职业领域。.
- biol34500 -计算生物学*
- COMM 35300 -定量方法*
- CSCI 31000 -机器智能*
- 软件工程-数据库*
- EDUC 31000评估 & 阅读教学的干预*
- educo -26000课程:儿童早期数学/科学/社会研究*
- euc32000高级方法 & 评估语言艺术、综合数学或综合社会研究*
- 数学22900 -概率论*
- 数学32900 -统计理论*
- PHIL 22000 -逻辑和哲学
- 物理23000 -计算物理*
- PSCI 21900 -民意与投票行为
*课程有先决条件或需要讲师许可注册